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报告题目:面向大数据的异构并行处理方法与技术

报告摘要:近年来,大数据在全球迅猛发展,给学术界和工业界带来了重大的发展机遇与技术挑战,传统的计算技术在处理大数据时面临诸多的技术困难。同时,当前国际上计算能力的发展异常迅速,异构并行处理系统等计算平台蓬勃发展。如何高效利用异构计算资源强大计算能力进行面向大数据的处理和分析是亟需研究的问题。从高效性、适用性、可靠性、可编程性等方面入手,介绍面向大数据的基于异构并行计算资源的大数据内存计算系统框架模型,提升该平台处理性能的异构资源调度技术、高效的通信方法等。一方面,异构并行计算资源,特别是超级计算强大计算能力的充分利用将大大提升大数据处理的性能。另一方面,相关方案的提出也将有利于拓宽和推动超算的应用范围和水平。

报告人:李肯立

李肯立

李肯立,男,1971年出生,湖南大学信息科学与工程学院院长,湖南大学国家超级计算长沙中心主任,教授,博士生导师,教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。先后入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”、“湖南省杰出青年基金”、湖南省“芙蓉学者”特聘教授、科技部中青年科技创新领军人才等。作为项目负责人主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金国际合作与交流重点项目等国家和省部级项目34项。以排名第一获得湖南省技术发明一等奖、湖南省科技进步一等奖、湖南省自然科学奖二等奖和教育部科技进步二等奖等。主要研究领域为并行分布式处理、超级计算与云计算、面向大数据和人工智能的高效能计算等。在IEEE-TC、IEEE-TPDS、IEEE-TCC、IEEE-TSP、IEEE-TSC、IEEE-TKDE、VLDBJ、AAAI、ICPP、CIKM、ICDCS、中国科学、计算机学报、软件学报等国内外高水平计算机学术刊物上发表论文200余篇。

    指导委员会主席
  • 施巍松 韦恩州立大学
  • 徐志伟 中国科学院计算技术研究所
    指导委员会委员
  • 于海斌 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 裴庆祺 西安电子科技大学
  • 万    健 浙江科技学院
  • 肖    侬 国防科技大学
    大会主席
  • 吴    卿 杭州电子科技大学
  • 万    健 浙江科技学院
  • 鲍虎军 之江实验室
  • 范    菁 浙江工业大学
    程序委员会主席
  • 肖    侬 国防科技大学
  • 卜佳俊 浙江大学
  • 沈八中 西安电子科技大学
  • 俞    俊 杭州电子科技大学
    本地委员会主席
  • 邓水光 浙江大学
  • 蒋从锋 杭州电子科技大学
  • 任祖杰 之江实验室
    推广主席
  • 李尤慧子 杭州电子科技大学
  • 曹       斌 浙江工业大学
    赞助主席
  • 张纪林 杭州电子科技大学
  • 殷昱煜 杭州电子科技大学
    Poster&Demo
  • 贾刚勇 杭州电子科技大学